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画像生成AI「Stable Diffusion」がTensorFlowとKerasCVで約30%高速になることが判明

画像生成AI「Stable Diffusion」がTensorFlowとKerasCVで約30%高速になることが判明

機械学習プラットフォームのTensorFlowで実行される、Pythonで記述されたディープラーニング用APIが「Keras」です。このKerasを拡張して画像分類、物体検出、画像分割、画像データ補強などを行うためのモジュール式ビルディングブロック「KerasCV」を使うと、画像生成AIのStable Diffusionが約30%高速になるという報告が、KerasCVの開発者による研究チームからあがっています。