複数の視点から撮影した画像を組み合わせて奥行きのある映像を生成する「ニューラルレンダリング」の手法の1つである「3Dガウススプリッティング(3D Gaussian Splatting)」のレンダリング品質を飛躍的に高める方法「マルコフ連鎖モンテカルロ法としての3Dガウススプラッティング」を開発したとブリティッシュコロンビア大学とGoogleの研究チームが発表しました。
画像を3D化する「3Dガウススプリッティング」の精度を飛躍的に向上する手法が開発される
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複数の視点から撮影した画像を組み合わせて奥行きのある映像を生成する「ニューラルレンダリング」の手法の1つである「3Dガウススプリッティング(3D Gaussian Splatting)」のレンダリング品質を飛躍的に高める方法「マルコフ連鎖モンテカルロ法としての3Dガウススプラッティング」を開発したとブリティッシュコロンビア大学とGoogleの研究チームが発表しました。