米Datadogは、データプラットフォームチームやデータエンジニアによる、データパイプラインのあらゆる場所での問題のあるSparkやDatabricksのジョブを検出して、失敗したジョブや長時間稼働しているジョブを迅速に修正し、過剰にプロビジョニングされたコンピューティングリソースの最適化によるコスト削減を可能にする、「Data Jobs Monitoring」の一般提供を6月25日に開始した。
Datadog、ジョブ監視や過剰なコンピューティングリソースの最適化を可能にする「Data Jobs Monitoring」を一般提供
