大量のデータでトレーニングされた人工知能(AI)は、さまざまなタスクを高度にこなすことができるほど進化しつつありますが、それでも苦手な分野やミスしやすいケースなどがあります。カリフォルニア大学サンディエゴ校と清華大学による共同研究では、AIがシステムに組み込まれた知識だけに頼るのではなく、「外部ツールにいつ頼るべきか」をAIに教えることで、パフォーマンスの制度が28％向上することが示されました。
AIに自力で解決しようとするのではなく「正しいタイミングで外部ツールを頼る」方法を学ばせることでパフォーマンスが約30％上昇したという研究結果
