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AI Lab、深層学習分野の「ICLR 2024」に論文採択 ユーザー満足度と利益の最大化を両立する推薦システムを提案

AI Lab、深層学習分野の「ICLR 2024」に論文採択 ユーザー満足度と利益の最大化を両立する推薦システムを提案

サイバーエージェントは3月4日、AI技術の研究組織「AI Lab」に所属する研究員の富樫陸、大坂直人、森村哲郎および慶應義塾大学の岡達志教授らによる主著論文「Safe Collaborative Filtering」が機械学習分野の国際会議「ICLR 2024」で採択されたことを発表した。本論文では、レコメンデーションの品質を優先する安全なフィルタリング手法を提案している。